Python正则表达式：re模块介绍

正则表达式（Regular Expression）是一种用于处理字符串的工具，Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，可以用于字符串的匹配、查找、替换等操作。

正则表达式的基本语法

正则表达式由字符和特殊字符组成，其中特殊字符有特殊含义。下面是正则表达式的一些基本语法：

• .：匹配除了换行符之外的任意字符。
• ^：匹配字符串的开始。
• $：匹配字符串的结束。
• *：匹配前面的字符出现0次或多次。
• +：匹配前面的字符出现1次或多次。
• ?：匹配前面的字符出现0次或1次。
• {n}：匹配前面的字符出现n次。
• {n,}：匹配前面的字符出现n次或更多次。
• {n,m}：匹配前面的字符出现n到m次。
• []：匹配中括号内的任意一个字符。
• [^]：匹配不在中括号内的任意一个字符。
• |：匹配左右两边任意一个正则表达式。
• ()：标记子表达式的开始和结束位置。
• \：转义字符。

下面是一些正则表达式的例子：

\d+  匹配1个或多个数字
\w+  匹配1个或多个字母或数字
\s+  匹配1个或多个空格字符

re模块中的常用函数

re.match()

re.match()函数用于从字符串的起始位置匹配一个模式，如果匹配成功返回一个匹配对象，否则返回None。

下面是一个示例：

import re

pattern = 'hello'
string = 'hello, world!'

match_obj = re.match(pattern, string)
if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print('match failed!')

输出结果为：

hello

re.search()

re.search()函数用于在字符串中搜索匹配的模式，如果匹配成功返回一个匹配对象，否则返回None。

下面是一个示例：

import re

pattern = 'hello'
string = 'hello, world!'

search_obj = re.search(pattern, string)
if search_obj:
    print(search_obj.group())
else:
    print('search failed!')

输出结果为：

hello

re.findall()

re.findall()函数用于返回字符串中所有匹配的模式，返回结果是一个列表。

下面是一个示例：

import re

pattern = 'hello'
string = 'hello, world! hello, python!'

match_list = re.findall(pattern, string)
print(match_list)

输出结果为：

['hello', 'hello']

re.sub()

re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项。

下面是一个示例：

import re

pattern = 'hello'
string = 'hello, world! hello, python!'

new_string = re.sub(pattern, 'hi', string)
print(new_string)

输出结果为：

hi, world! hi, python!

除了这些常用函数，re模块还提供了很多其他函数，可以根据需要进行使用。

代码案例

下面是一个简单的代码案例，演示如何使用re模块进行字符串的匹配：

import re

pattern = '\d+'
string = 'abc123def456'

match_list = re.findall(pattern, string)
print(match_list)

运行结果为：

['123', '456']

以上就是本文对Python中re模块的介绍，希望能够帮助大家更好地理解和使用正则表达式。

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