Python操作数据分析：matplotlib模块使用详解

翻滚的胖子
2023-05-25 14:24:23
后端技术
Python Java

1. matplotlib模块简介

matplotlib是Python中一个常用的数据可视化工具，它提供了丰富的图表绘制功能，可以帮助我们更好的展现数据。

1.1 安装matplotlib

在Python中安装matplotlib非常简单，只需要使用pip命令即可：

1	`pip install matplotlib`

1.2 导入matplotlib

在使用matplotlib之前，需要先导入该模块：

1	`import` `matplotlib.pyplot as plt`

2. 常用函数及参数

2.1 plt.plot函数

plt.plot函数用于绘制折线图，其常用参数如下：

x：表示绘制的数据在x轴上的坐标。
y：表示绘制的数据在y轴上的坐标。
color：表示折线的颜色，可以使用字符串表示，例如‘red’、‘blue’等。
linestyle：表示折线的样式，可以使用字符串表示，例如‘-’、‘--’、‘-.’、‘:’等。
linewidth：表示折线的宽度，可以使用浮点数表示，例如1.5、2.0等。
label：表示折线的标签，可以使用字符串表示。

2.2 plt.bar函数

plt.bar函数用于绘制柱状图，其常用参数如下：

x：表示绘制的数据在x轴上的坐标。
height：表示柱状图的高度。
width：表示柱状图的宽度。
color：表示柱状图的颜色，可以使用字符串表示，例如‘red’、‘blue’等。
label：表示柱状图的标签，可以使用字符串表示。

3. 代码案例

下面是一个使用matplotlib绘制折线图和柱状图的代码案例：

import matplotlib.pyplot as plt
 
# 绘制折线图
def draw_line_chart():
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [2, 4, 6, 8, 10]
    plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--', linewidth=2.0, label='line')
    plt.legend()
    plt.show()
 
draw_line_chart()
 
# 绘制柱状图
def draw_bar_chart():
    x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
    y = [10, 20, 30, 40, 50]
    plt.bar(x, y, color='blue', width=0.5, label='bar')
    plt.legend()
    plt.show()
 
draw_bar_chart()