Python的装饰器实战：使用functools.wraps保持元信息

翻滚的胖子
2023-05-25 13:50:18
后端技术
Java Python

Python的装饰器是Python语言中的高级特性，可以用于修改函数的行为，实现AOP编程，以及其他高级功能。本文将介绍Python的装饰器实战，并着重介绍使用functools.wraps保持元信息的方法。

1. 函数的基本结构

在Python中，函数是一等公民，可以像其他类型的对象一样传递、存储、调用等。函数的基本结构如下：

def function_name(parameters):
    """docstring"""
    statement(s)

其中，function_name是函数的名称，parameters是函数的参数，docstring是函数的文档字符串，statement(s)是函数的主体语句。

2. 装饰器的基本结构

装饰器是一种Python函数，它可以修改其他函数的行为，通常用于AOP编程。

def decorator_name(func):
    """docstring"""
    def wrapper(*args, **kwargs):
        """docstring"""
        statement(s)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

其中，decorator_name是装饰器的名称，func是被装饰的函数，wrapper是装饰器的内部函数，*args和**kwargs是可变参数和关键字参数，statement(s)是装饰器的附加语句。

3. 使用functools.wraps保持元信息

在Python中，装饰器会修改被装饰函数的元信息，例如函数的名称、文档字符串、参数列表等。为了保持被装饰函数的元信息不变，可以使用functools.wraps函数。

import functools
 
def decorator_name(func):
    """docstring"""
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        """docstring"""
        statement(s)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

其中，functools.wraps(func)是一个装饰器，用于将wrapper函数的元信息复制给func函数。

4. 代码案例

下面是一个使用functools.wraps保持元信息的代码案例：

import functools
 
def my_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('Calling decorated function')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper
 
def example():
    """Docstring"""
    print('Called example function')
 
example = my_decorator(example)
 
print(example.__name__)
print(example.__doc__)