Python多进程编程：multiprocessing模块详解

翻滚的胖子
2023-05-25 13:58:47
后端技术
Python Java

在Python中，多进程编程是一种常见的编程方式，可以通过多进程编程实现并发编程，提高程序的执行效率。而Python的multiprocessing模块，则是Python多进程编程的基础模块之一。

一、多进程编程基础概念

在进行Python多进程编程前，需要了解一些基础概念：

进程：计算机中正在运行的程序，拥有独立的内存空间。
多进程：同时运行多个进程。
进程间通信：不同进程之间进行数据交换的过程。
进程池：一组可重用的进程。

二、multiprocessing模块常用函数及其细节用法

以下是multiprocessing模块中常用的几个函数及其细节用法：

1. Process

Process是multiprocessing模块中的一个类，用于创建新的进程。创建Process实例时，需要传递一个函数作为参数，该函数将作为新进程的入口点。

from multiprocessing import Process

def f(name):
    print('hello', name)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

2. Pool

Pool是multiprocessing模块中的一个类，用于创建进程池。创建Pool实例时，需要指定池中进程的数量。

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3]))

3. Queue

Queue是multiprocessing模块中的一个类，用于在进程之间传递数据。Queue提供了多种方法，如put()、get()等。

from multiprocessing import Process, Queue

def f(q):
    q.put([42, None, 'hello'])

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p = Process(target=f, args=(q,))
    p.start()
    print(q.get())    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join()

三、代码案例

以下是一个简单的Python多进程编程的代码案例，用于计算1至10之间整数的平方值：

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))

代码运行结果为：